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干擾資源分配問題的智能優化應用研究綜述
作者:石榮 劉江 
單位:電子信息控制重點實驗室 成都 610036 
關鍵詞:干擾資源分配  遺傳算法  免疫算法  進化計算  綜述 
分類號:TN972; TP183
出版年,卷(期):頁碼:2019,26(10):54-61
摘要:
電子戰中的干擾資源分配問題是典型的組合優化問題,同時也是NP難題,求解途徑除了各種典型的數學規劃方法之外,各種智能優化方法也在近年來得到非常廣泛的應用。針對這一技術應用趨勢,在概要闡述干擾資源分配的數學模型及其典型求解框架的基礎上,以遺傳算法、免疫算法、進化算法、粒子群算法、蟻群算法及其各種改進算法等為典型代表,對智能優化方法在干擾資源分配問題中的應用研究進展情況進行了綜述,總結了各種方法的應用要點,展現了該應用方向上的發展現狀,從而為各方法的工程應用和人工智能在電子戰中的應用示范研究提供了有益借鑒。
基金項目:
國防重點實驗室基金(6142105040103)
作者簡介:
石榮(1974 —),男,四川岳池人,博士,研究員,研究方向為電子對抗,通信與雷達系統等。
參考文獻:
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