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基于單演信號多重集典型相關分析的SAR目標識別方法
作者:王源源 
單位:電子科技大學成都學院 成都 611731 
關鍵詞:合成孔徑雷達  目標識別  單演信號  多重集典型相關分析  聯合稀疏表示 
分類號:TP753
出版年,卷(期):頁碼:2019,26(10):7-11
摘要:
提出了一種基于多層次單演信號特征的合成孔徑雷達(SAR)圖像目標識別方法。為了充分利用多層次單演信號特征的鑒別力,采用多重集典型相關分析(MCCA)分別對各個層次上的局部幅度、局部相位以及局部方位進行融合。融合得到的特征矢量包含了不同層次之間各類特征的內在相關性。在分類階段,采用聯合稀疏表示(JSR)對3類特征融合得到的特征矢量進行聯合決策,進一步發掘不同特征之間的內在相關性。最后,根據聯合稀疏表示輸出的重構誤差判定目標類別。基于MSTAR數據集對提出方法進行了性能測試,結果證明了其有效性。
基金項目:
四川省高校計算機基礎教育研究會“教育教學改革研究”(2015-09)
作者簡介:
王源源(1984 —),男,河南南陽人,碩士,講師,研究方向為智能計算、嵌入式系統、圖像識別與處理。
參考文獻:
服務與反饋:
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