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類殘差更新策略的核相關濾波目標跟蹤
作者:潘長城1 劉妍妍1 鄭志強1 李國寧2 戴偉聰2 
單位:1.長春理工大學 長春 130000  2.中國科學院長春光學精密機械與物理研究所 長春 130000 
關鍵詞:目標跟蹤  相關濾波  類殘差更新  邊界效應 
分類號:O213.2
出版年,卷(期):頁碼:2019,26(10):1-6
摘要:

 針對相關濾波類目標跟蹤算法存在的兩個問題,提出了結合特征融合與類殘差更新策略的核相關濾波實時目標跟蹤算法。首先,為了解決相關濾波目標跟蹤算法中使用相同系數結合不同種類特征的問題,根據平均相關峰值能量提出一種自適應特征融合的背景感知相關濾波器;其次,將特征融合的背景感知相關濾波器與貝葉斯分類器通過集成學習整合成一個強跟蹤器;最后,針對相關濾波器使用高風險的更新策略的情況,提出類殘差的更新策略與基于階躍函數的學習率更新跟蹤模型以降低跟蹤模型漂移的風險。將該算法在OTB2013與TC128測試集上與其他9個先進的算法進行了比較,實驗結果表明,該算法在OTB2013數據集中的精確度與成功率分別為0.875和0.652,排名第一,具有很好的魯棒性。

基金項目:
國家“八六三”項目(863-2-5-1-13B)
作者簡介:
潘長城(1993 —),男,吉林洮南人,碩士生,研究方向為目標跟蹤技術。
參考文獻:
服務與反饋:
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